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面对人工智能,传统的浪潮想做什么?

 


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本文摘要:原生云应用于的大数据研发平台云海IOP。

原生云应用于的大数据研发平台云海IOP。在智能算法方面,它则获取深度优化的智能算法平台,主要还包括三个层次的算法工具与套件。

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总体来说,面临人工智能,浪潮主要做到三件事:多样化的硬件平台,还包括各类处理器;数据管理调度与分析平台;加快深度自学框架。彭震告诉他,浪潮的定位是一家为人工智能获取工具和平台的厂商。

“互联网公司做到人工智能的时候有数据,但浪潮没数据,我们做到工具和平台,在产业链的有所不同环节上。”看上去,云计算与人工智能的蓬勃发展让传统的服务器厂商仍然引人注目,被边缘化。根据IDC近期的季度报告,云计算基础设施产品的销售收入(还包括服务器,存储和以太网交换机)在2016年快速增长至326亿美元,同比快速增长9.2%。非云类的传统IT基础设施的营收,在去年第四季度同比上升了9%。

戴尔,惠普企业HPE的收益都有所下降。但你有可能不告诉的是,BAT三家的GPU服务器都是由浪潮获取的。享有公有云的百度也在与浪潮合作,同时还发售了SR-AI整机柜服务器。

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就像浪潮与思科合资公司浪潮思科CTO周牧所说,做到云计算与大数据的公司往往不会指出,底层的网络问题都会自然而然地获得解决问题,但真实情况并不是这样。所以,思科也与浪潮联合发售了S系列网络交换机,这也填补了浪潮在网络方面的劣势。某种程度的,在人工智能之下的计算出来、数据和算法等方面的挑战也会只能获得解决问题。

所以,浪潮的点子是做到工具,做到硬件,做到底层平台,大家各司其职。原创文章,予以许可禁令刊登。

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